Pengenalan Tanaman Cabai dengan Teknik Klasifikasi Menggunakan Metode CNN

Komalasari, Desy and Perlindungan, Ilyas and Risnawati, Risnawati (2020) Pengenalan Tanaman Cabai dengan Teknik Klasifikasi Menggunakan Metode CNN. Other. Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen dan Ilmu Komputer ESQ, Jakarta.

Text Laporan Akhir Penelitian.pdf Download (400kB)

Abstract

Sistem pengenalan untuk identifikasi jenis cabai berbasis komputer merupakan proses memasukkan informasi berupa citra cabai ke dalam komputer. Selanjutnya komputer menterjemahkan serta mengidentifikasi jenis cabai tersebut. Pada penelitian ini telah dilakukan perancangan sistem identifikasi tanaman cabai yang memanfaatkan kamera smartphone untuk akuisisi data citra cabai. Selanjutnya dilakukan pemrosesan awal, ekstraksi ciri dan pengklasifikasian. Data yang digunakan sebagai standar referensi sebanyak 5 sampel untuk masing�masing jenis cabai yaitu cabai gunung, cabai rawit taiwan, cabai keriting merah, cabai keriting hijau, dan cabai rawit putih. Sedangkan untuk pengujian unjuk kerja sistem menggunakan 15 sampel untuk masing- masing jenis cabai. Pengujian unjuk kerja sistem dilakukan dengan melakukan ekstraksi ciri dan melakukan pelabelan terhadap warna dan bentuk buah cabai lalu kemudian menggunakan metode CNN untuk proses identifikasi jenis cabai. Hasil pengujian sistem identifikasi citra cabai menunjukkan tingkat akurasi sebesar 80% pada proses training dan 80% pada tahap testing yang terjadi pada epoch ke-100.

Item Type:	Monograph (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Fahru Abdhul Aziz
Date Deposited:	22 Jul 2023 10:07
Last Modified:	22 Jul 2023 10:07
URI:	http://repository.esqbs.ac.id/id/eprint/269

Actions (login required)

View Item