Penerapan Collaborative Filtering, PCA dan K-Means dalam Pembangunan Sistem Rekomendasi Film

Billah, Mu'tashim and Zartesya, Muhammad Aidil and Prasvita, Desta Sandya (2021) Penerapan Collaborative Filtering, PCA dan K-Means dalam Pembangunan Sistem Rekomendasi Film. Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA).

Text 14. Penerapan Collaborative Filtering, PCA dan K-Means dalam Pembangunan Sistem Rekomendasi Film.pdf Restricted to Registered users only Download (480kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi film menggunakan kombinasi dari Collaborative Filtering, PCA, dan K-Means. Metode PCA diterapkan pada data agar waktu yang dibutuhkan saat proses clustering lebih cepat. Rata-rata kompleksitas waktu yang dihasilkan adalah 1.061282. Proses clustering akan menentukan karakteristik seorang user berdasarkan tingkat kemiripan dengan user lainnya. Didapatkan hasil k terbaik dari pengujian Silhouette Coefficient dan pengujian Elbow terletak pada k = 3. Rekomendasi yang dihasilkan kemudian dihitung dengan Mean Reciprocal Rank (MRR) untuk mengetahui tingkat ketepatan sebuah rekomendasi. Rata-rata MRR yang dihasilkan adalah 0.44533417402269865. Dari nilai tersebut dapat dikatakan rekomendasi yang dihasilkan kurang tepat.

Item Type:	Article
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Fahru Abdhul Aziz
Date Deposited:	24 Jul 2023 10:38
Last Modified:	24 Jul 2023 10:38
URI:	http://repository.esqbs.ac.id/id/eprint/360

Actions (login required)

View Item